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本发明涉及一种基于基于GIS多源局部放电信号数据流聚类分离方法，属于高压电气设备局部放电检测技术领域，局部放电检测中,由于多种放电源与现场干扰源同时存在并不断变化的现象，导致多种局部放电源难以有效分离及识别的难题，论文提出一种高效的自适应在线数据流聚类方法。该方法采用自然邻域创建KD树来提高查询近邻的效率，即通过流数据的特征得到自适应的邻域半径和区域密度，从而能够局部有哪些信誉好的足球投注网站并形成团簇，实现多种局部放电源的实时在线分离。在人工数据集和真实数据集验证了该方法的优越性，将其应用于气体绝缘变电站故障的模式
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114386499 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202111663965.5
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 重庆邮电大学
地址
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