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本发明涉及一种在不良光照条件下的车道检测方法。该方法提高了车道模型在不良光照条件下的适应性。本发明设计了一个图像增强网络,用于计算图像的反射率,并修改图像的曝光度,生成具有一致曝光的图像。这些增强图像再用于车道检测模型的训练。本发明在CULane数据集上进行验证,结果表明它可以提高车道模型的检测性能,特别是在光照有关的数据集上,例如夜晚,阴影和炫光场景。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114387582 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202210039754.2 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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