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本发明公开了一种利用多侧对称性的影像异常目标检测方法,包括:(1)通过传感器获取含有异常的目标图像,生成训练数据集S1=(D,L),其中D为影像数据集,L为目标区域标注集;(2)使用S1训练深度学习模型M1,使M1具有单侧影像目标检测初步能力,M1检测出目标区域和漏检目标区域集合O={o1,o2,...,om};(3)利用物体对称性的特点,从对称侧生成O的多个对称侧目标o′ik,并生成对称区域集合O′i={o′i1,o′i2,...,o′im},其中i=1,...,C‑1,C为对称侧数量,k=1
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114387618 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202111674562.0 G06V 10/
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