一种基于强化学习的电动物流车队行为调度方法.pdfVIP

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2023-05-07 发布于北京
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一种基于强化学习的电动物流车队行为调度方法.pdf

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本发明公开了一种基于强化学习的电动物流车队行为调度方法，具体包括：将车辆调度问题建立成马尔科夫决策问题；通过车辆的决策类型建模将车队的调度问题转换成订单分配问题；采用神经网络拟合车辆的状态价值并计算车辆的状态‑动作价值；利用迭代匹配算法确定最大状态‑动作价值和下车辆的调度动作；执行车辆选择的动作，将车辆新旧状态存入经验池中；从经验池中采样数据并更新神经网络参数。本发明提出的一种基于强化学习的电动物流车队行为调度方法，采用强化学习算法使车队在考虑充电电价时空分布的情况下确定车辆的充电时间和充电地点

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114399185 A (43)申请公布日 2022.04.26 (21)申请号 202210014498.1 (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人华北电力大学地址