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本发明公开了基于注意力机制与特征融合的图像检索方法,包括:删掉ResNet50模型的全连接层;提取ResNet50模型的第二层、第三层、第四层、第五层卷积块的输出特征;将得到的输出特征进行融合,得到融合特征;融合特征依次输入SE模块、池化层、全连接层,得到检索网络模型,并输出检索结果;对检索网络模型进行训练,输出精确检索结果。通过特征融合将ResNet50不同卷积块的特征融合后再加入通道注意力,关注特征的通道信息,提高了提取图像特征的鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114372163 A
(43)申请公布日 2022.04.19
(21)申请号 202111501068.4
(22)申请日 2021.12.09
(71)申请人 西安理工大学
地址
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