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本申请涉及一种系统故障检测的方法、装置及设备、存储介质，系统故障检测的方法包括：获取系统在预设时间段内的运行参数序列和实际运行特征序列，基于运行参数序列得到预测运行特征序列；基于孪生神经网络，分别对实际运行特征序列和预测运行特征序列进行特征提炼，对应得到高级实际特征和高级预测特征；将高级实际特征和高级预测特征输入到分类神经网络模型中，得到系统的故障检测结果。如此，依据时间序列数据作为输入拓展了故障检测的检测范围；利用孪生神经网络的强特征提取优势，从运行特征序列中提取和生成了与故障关联性更强的高级
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114398939 A
(43)申请公布日 2022.04.26
(21)申请号 202111480925.7
(22)申请日 2021.12.06
(71)申请人 深圳市英维克信息技术有限公司
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