一种基于转折性时段识别的超短期风电功率分段预测方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约2.11万字
约 18页
2023-05-07 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于转折性时段识别的超短期风电功率分段预测方法.pdf

1、本文档共18页，其中可免费阅读17页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于转折性时段识别的超短期风电功率分段预测方法，利用移动均线法提取时序趋势；采用高斯窗法对指数移动平均线(EMA)进行平滑处理，计算各时刻时序变化率α；基于局部时序特征的窗口调整策略自适应调节时间窗宽；基于双重定时间滑动窗的拐点检测策略，引入α作为判据之一，提取并划分转折性天气突变时段；对转折段时序采用改进GRU算法点预测，结合CRS算法的改进Attention机制；对平缓段时序采用概率预测，采用经验分布估计法建立时序模式‑功率预测误差概率密度分布模型，基于可变带宽核密度估计法进行

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114386324 A (43)申请公布日 2022.04.22 (21)申请号 202111609901.7 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人上海