基于深度学习的行人跌倒检测方法.pdfVIP

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2023-05-07 发布于四川
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基于深度学习的行人跌倒检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于深度学习的行人跌倒检测方法。首先，将需要检测的视频输入到行人检测结构模块中，然后对视频进行抽帧和标记，提取每一帧的特征，再对行人的BBOX进行回归运算。操作结果从分支1输入到多目标追踪模块，多目标追踪模块首先从行人检测模块的BBOX特征图中提取深度特征。然后通过计算BBOX特征和追踪器中的特征集之间的余弦距离进行特征匹配。同时，行人检测模块得到的结果从分支2进入跌倒检测模块。最后，系统根据识别出的人体姿态输出相应的报警信号。实验结果表明，该发明提升了跌倒检测的准确度。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114373142 A (43)申请公布日 2022.04.19 (21)申请号 202111383424.7 G06V 10/75 (2022.01) (22)申请日 2