实体样本的抽取方法、系统及存储介质.pdfVIP

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2023-05-07 发布于北京
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实体样本的抽取方法、系统及存储介质.pdf

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本发明涉及人工智能，提供一种实体抽取样本的数据增强方法，通过聚类的方法对现有的大批量人工标注进行有效性判断，对置信度与簇中心相差较大的样本进行剔除，保证用于模型训练数据的高质量。同时被剔除的样本通过与存量样本进行相似度比对判定，进而对相似度高的样本进行召回，生成了有限的标注标签集合，完成了硬性匹配过滤，保证标注数据质检的有序进行；实现了大量减少人力投入，适用于大量数据集的NER实体识别场景的技术效果。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114372469 A (43)申请公布日 2022.04.19 (21)申请号 202210042292.X (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人平安科技（深圳）有限公司