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本发明是一种基于迁移学习的下行MISO‑OFDMA协作传输方法,包括步骤1:定义下行MISO‑OFDMA系统的关键参数;步骤2:利用深度Q网络在当前环境下训练当前智能体,为每个智能体构建一个深度Q网络即为多智能体深度Q网络,解决波束协作和资源分配问题;步骤3:以不同方案改变当前环境并提出一种迁移学习框架,所述迁移学习框架在新环境下通过步骤2中训练好的智能体的知识和新智能体的经验来训练新智能体;步骤4:动态调整波束成形协作和资源分配策略,以最大化所有用户的和速率。本发明可以有效地提升系统性能,加快
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114389784 A
(43)申请公布日 2022.04.22
(21)申请号 202210072264.2
(22)申请日 2022.01.21
(71)申请人 南京邮电大学
地址
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