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本发明公开一种利用路径排序快速补全知识图谱的方法，包括数据构建阶段、离线阶段和在线阶段。离线阶段将会为知识库中的三元组生成元路径特征，利用训练模块对训练知识库中三元组及其元路径特征进行训练，训练好相应的分类器；在线阶段则会利用生成好的路径特征完成连接预测的任务。相较于基于嵌入的模型只利用三元组直接连接的信息，本发明利用关系路径中潜在的多跳语义信息和可观察的模式，进行实体预测任务，充分挖掘了图谱中的连接信息，以提高预测的准确率。此外，本发明分为线上和线下两阶段，可以提前生成三元组的元路径特征并存储
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114398349 A
(43)申请公布日 2022.04.26
(21)申请号 202111554206.5
(22)申请日 2021.12.17
(71)申请人 中国科学技术大学
地址
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