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实验遥感图像的拉伸和定标
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实验4：遥感图像拉伸与定标
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实验内容
练习对比度增强（图像拉伸）的方法
读取影像文件，进行辐射定标
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实验步骤
1、练习对比度增强方法
我们讲过的对比度增强的方法：
线性拉伸
包括全域线性拉伸和分段线性拉伸
非线性拉伸
包括对数增强、指数增强、直方图均衡化和直方图规定化
上述方法中除了对数增强、指数增强外在ENVI中都有相应模块，大家试一试
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实验内容
1、练习对比度增强方法
对比度增强功能模块的位置
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实验内容
1、练习对比度增强方法
线性增强
分段线性增强
高斯（直方图规定化）
直方图均衡化
平方根（指数增强）
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此外直方图规定化还可以通过直方图匹配进行增强（用另一幅的直方图来规定需要增强的图像的直方图）:
实验步骤
1、练习对比度增强方法
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2、读取影像文件
解压影像各个波段；
利用basic tools下的layer stacking将各个波段合并成一个文件；
实验步骤
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实验步骤
3、辐射定标
将灰度图像转化成有辐射亮度的图像，此过程称为辐射定标，利用Basic tools-Processing-Calibration utilities对图像进行辐射定标。
观察不同地物的反射率或辐亮度。
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感谢您的欣赏
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