一种基于零样本学习的综合能源系统非侵入式建模方法.pdfVIP

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2023-05-07 发布于北京
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一种基于零样本学习的综合能源系统非侵入式建模方法.pdf

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本发明属于能源系统建模技术领域，尤其涉及一种基于零样本学习的综合能源系统非侵入式建模方法。本发明利用基于稀疏编码的零样本学习对自能源中设备分类，对综合能源系统已知数据集及其辅助信息对分类模型进行训练，将已知数据集所学习的知识有效迁移到未知数据集中，实现对未知设备数据集的分类；采用双向长短期记忆网络对设备运行状态进行提取，根据提取结果对综合能源系统中用电设备、发电设备和储能设备的运行状态划分；基于设备运行状态建立多模因子隐马尔可夫模型，实现对含未知类型设备的综合能源系统的非侵入式建模。本发明准确地

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114386314 A (43)申请公布日 2022.04.22 (21)申请号 202111495935.8 (51)Int.Cl.