一种基于多模态融合的MR图像3D语义分割方法及系统.pdfVIP

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2023-05-07 发布于北京
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一种基于多模态融合的MR图像3D语义分割方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于多模态融合的MR图像3D语义分割方法及系统，通过对配准后的训练集的所有模态的最大前景区计算一个最大邻接矩形框，进行重采样获取特征数据，将训练集数据输入至设置好网络参数的自适应网络模块中进行卷积处理；利用解码后的分割结果及对应的训练集训练网络分割模型，利用训练后的网络分割模型进行MR图像的分割，根据获取的特征数据计算自适应网络模块的网络参数，加深网络层数来提升模型的表示能力，针对多模态数据，采用双分支卷积共享编码器，捕捉模态之间更加通用鲁棒的共有信息，对于每个分支使用专属归一化

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114399519 A (43)申请公布日 2022.04.26 (21)申请号 202111453026.8 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人西安交通大学地址