一种对卷积神经网络模型量化的方法、装置及电子设备.pdfVIP

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2023-05-07 发布于北京
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一种对卷积神经网络模型量化的方法、装置及电子设备.pdf

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本发明关于一种对卷积神经网络模型量化的方法、装置及电子设备，对于每个block，输入数据为量化后的整点型数据，将卷积层的权重乘以BN层的缩放系数γ′后量化，得到量化后的权重；在卷积层将偏置乘以γ′，并与BN层的平移系数β′相加后量化，得到量化后的偏置，将量化后的输入数据乘以量化后的权重，再加上量化后的偏置，将得到的整点型数据输入到归一化层；在归一化层除以量化时使用的第一量化系数，并乘以下一个block输入数据的第二量化系数，将得到的整点型数据输入到激活层；在激活层通过激活函数运算后，将得到的整点

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114386469 A (43)申请公布日 2022.04.22 (21)申请号 202011139056.7 (22)申请日 2020.10.22 (71)申请人珠海