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本发明请求保护一种基于样本差异化学习的相关滤波目标跟踪方法及系统及系统,属于计算机视觉技术领域。所述方法主要包括以下步骤:在视频初始帧获取目标的位置和大小,并训练一个尺度滤波器和定位滤波器;获得每一帧输入图像的候选区域与滤波器模型的响应图;根据响应图计算多个样本可靠度指标的值;标签标注器以指标值作依据为训练样本标注可靠度标签;最后选择与可靠度标签匹配的样本学习率来更新滤波器模型。本发明针对复杂跟踪场景中存在不可靠的训练样本问题,提出通过感知样本的可靠度来引导跟踪器差异化地学习不同样本。该方法能减
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114399530 A
(43)申请公布日 2022.04.26
(21)申请号 202111514363.3 G06V 10/774 (2022.01)
(22)申请日
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