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本发明涉及一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法,具体包括:S1、获取交易数据流,构建有向图结构形成交易图谱;S2、对交易图谱进行初步判断,若命中则阻止该交易,否则发送到基于位置信息的图神经网络;S3、根据各节点的交易特征进行特征学习,聚合出节点特征与全图特征;S4、根据节点特征与全图特征对节点间交易进行预测,若为高危则进行专家判别,发送到历史交易数据库,若为低危则记录交易结果并发送到历史交易数据库;S5、历史交易数据库根据交易结果对网络进行更新。与现有技术相比,本发明具有充分考虑交易随时间变化的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114372803 A
(43)申请公布日 2022.04.19
(21)申请号 202111528301.8
(22)申请日 2021.12.14
(71)申请人 同济大学
地址 20
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