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本发明涉及一种基于故障树分析的呼吸机故障智能诊断专家系统,属于设备故障诊断领域,包括故障数据库、推理模块和解释模块;所述故障数据库为:将呼吸机能够产生的故障原因按一定规律搭建为故障树模型;所述推理模块为:采用半自动策略,用户和系统进行相互引导,逐步根据所述故障树模型诊断出故障的原因;所述解释模块:将故障诊断过程进行展示,将故障树模型中最可能的故障原因所在的整条路径进行突出显示。本发明可以快速、准确地诊断出呼吸机故障的原因和发生故障的位置,为用户快速排查故障,缩短解决故障的时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114420280 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210088144.1
(22)申请日 2022.01.25
(71)申请人 中国人民解放军陆军军医大学第二
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