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本发明公开了一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法,包括获取前端摄像机采集的输电线路的初始图片数据;对初始图片数据进行处理,得到具备特征方向的图片数据;对具备特征方向的图片数据进行图像识别和图像特征提取,筛选出缺陷图片数据;对筛选出的缺陷图片数据进行对应的小目标缺陷类别划分,得到不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据;根据不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据,建立基于深度学习的小目标缺陷检测模型;利用基于深度学习的小目标缺陷检测模型检测采集的图片数据,得到对应的小目标缺陷的结果。本发明能够准确对输电
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114418968 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202111645927.7 G06N 3/04 (2006.01)
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