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基于改进轻量型CNN与迁移学习的裂缝自动检测方法，包括：对采集的裂缝图像进行语义分割处理，去除图像背景噪声干扰；构建模型，在模型中嵌入CBAM模块，并对嵌入CBAM模块的模型进行训练，得到训练好的模型；将语义分割处理后的裂缝图像输入训练好的模型中进行识别，并输出识别结果；本申请可将裂缝与从复杂的图片背景的中快速分离出来，有效降低图像背景噪声的影响，利用迁移学习微调技术提高了模型泛化能力，在满足轻量化的前提下，集成损伤函数，提高模型的识别效率和准确率，提升网络提取复杂裂缝图像特征的能力；还可以实现
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114419005 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210073319.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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