- 1、本文档共16页,其中可免费阅读15页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明提供了基于无监督学习的配电房设备异常监测方法与系统,包括:样本收集模块:收集不同ROI区域内正常设备的不同时刻图像样本;深度特征提取模块:对图像样本,使用训练模型训练的卷积神经网络结构提取深度特征向量,对不同ROI区域图像的深度特征向量进行裁剪;混合高斯建模模块:根据裁剪后ROI区域图像的深度特征向量对每个像素位置的深度特征向量使用K个高斯分布进行混合高斯建模;图像异常判别模块:根据预设的像素异常判别阈值,计算异常像素总数,并计算异常像素百分比,根据预设的图像异常判别阈,判别当前ROI区域
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114419506 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210052733.4 G06V 10/72 (2022.01)
您可能关注的文档
最近下载
- (2023)GB2894安全标志及使用导则标准大全.pdf
- 云-优加-菜鸟裹裹驿站1013出海0930在线岗前考试1011.docx VIP
- 芳香保健理论知识考试题库(含答案).pdf VIP
- 部编人教版小学道德与法治三年级上册:全册表格式教案.pdf
- 田家四季歌(第二课时) 逐字稿 二年级上册语文 智慧中小学.pdf
- 中级(监控类) 消防设施操作员理论考试题及答案.doc VIP
- 2024年秋季新湘教版七年级上册地理全册教案.docx
- 电缆生产企业安全风险分级管控(危险源辨识分析)资料.docx VIP
- 天天特卖售后结业售后场景考试 - 副本.doc VIP
- 铝镁锰金属屋面施工方案.docx
提供农业、铸造、给排水、测量、发电等专利信息的免费检索和下载;后续我们还将提供提供专利申请、专利复审、专利交易、专利年费缴纳、专利权恢复等更多专利服务。并持续更新必威体育精装版专利内容,完善相关专利服务,助您在专利查询、专利应用、专利学习查找、专利申请等方面用得开心、用得满意!
文档评论(0)