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本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重构网络的输入，将正常特征作为自编码重构网络的重构目标，对缺陷特征进行重构，得到重构特征；最后，将缺陷特征和重构特征在通道维度上进行拼接，形成两通道的特征向量，拼接后的特征再输入到类孪生网络中，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异进行缺陷检测，生成缺陷检测掩码图。该方法基于以正
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114419014 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210083931.7 G06V 10/82 (2022.01)
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