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本发明涉及图像处理和三维重建技术领域,特别涉及一种利用影像重建数字高程模型的方法。方法包括:1)将影像数据及其对应的数字高程模型(DEM)数据进行预处理,制作用于生成高分辨率DEM的训练数据集。2)构建深度学习网络,使用训练数据集中的数据进行网络训练,完成训练后得到高程重建网络;3)将待重建地区的影像和该地区的低分辨率DEM数据进行预处理;4)利用高程重建网络得到与输入影像分辨率一致的高程重建结果;5)将网络输出的高程重建结果进行后处理,得到DEM。本方法利用单张影像的灰度信息,以低分辨率DEM
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114419252 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210007046.0
(22)申请日 2022.01.05
(71)申请人 中国科学院空天信息创新研究院
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