基于物理和深度学习的有限长圆柱体散射特性的计算方法.pdfVIP

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2023-05-08 发布于北京
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基于物理和深度学习的有限长圆柱体散射特性的计算方法.pdf

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本发明涉及电磁散射技术领域，旨在提供一种基于物理和深度学习的有限长圆柱体散射特性的计算方法。包括：确定有限长圆柱体的散射幅度函数的参数对象，生成多输入参数下的SAF实部和虚部数据；将数据批量输入深度神经网络模型中进行训练后，再给定输入参数的取值和入射波、散射波方向，输入模型得到散射幅度函数输出，即为散射特性的预测值可用于结果分析。本发明能实现散射体SAF的高精度学习，同时结果在互易性定理等物理性质上同样满足；相比VPM‑Tmat方法具有更高的计算效率，相比之间的端到端深度学习方案具有更好的物理解

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114417714 A (43)申请公布日 2022.04.29 (21)申请号 202210011413.4 (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人浙江大学地址 31