智慧交通的发展问题及解决措施.doc

智慧交通的发展问题及解决措施作者：李绅鹏 王伟 胡俊峰 张冠峰 来源：《中国新通信》2020年第03期 ????????摘 要：交通在国民经济建设中发挥着基础性和先导性作用，智慧交通引领交通高质量发展已经成为交通行业的共识和重点。本文就智慧交通目前在国内外的发展状况及其中的问题着重进行了探讨，并提出一系列解决措施。 ????????关键词：智慧交通;人工智能;信息服务;共享机制;行业转型;顶层设计 ????????一、发展现状 ????????随着大数据、云计算、物联网和移动互联等多项技术的迅猛发展，智慧交通建设成为提升城市交通运行效率、优化居民出行体验和促进物流运输体系展的重要方向。我国政府管理部门一直注重交通运输战略的规划，2019 年 9 月24 日发布《交通强国建设纲要》明确提出到 2035 年我国基本建成交通强国，到本世纪中叶全面建成“人民满意、保障有力、世界前列”的交通强国，与 2017 年发布的《智慧交通让出行更便捷行动方案（2017—2020 年）》中“推动智慧交通出行信息服务体系建设”宗旨一脉相承，智慧交通建设的发展前景和规模已经上升为与国际接轨的重要战略。 ????????人工智能（Artificial Intelligence，即AI）是在 1956 年达特茅斯会上，麦肯锡、明斯基、香农等获得图灵奖，诺贝尔奖的大科学家们共同提出了人工智能的概念 [1]，希望确立人工智能作为一门科学的任务和完整路径。21 世纪以后，人工智能进入新阶段，2006 年杰佛里 · 希尔顿提出了深度学习概念，模拟人脑分析学习神经网络，依托互联网提供的海量数据，从海量数据中寻找特征量并建立学习模型 [2]。人工智能在解决了算法问题后也迎来实际应用领域的突破，在智慧交通的建设上能够发挥效用，借助大数据、云计算、物联网和移动互联网四项核心基础，通过对大数据信息进行准确识别，随后将读取出来的信息上传到控制系统中心，进行分析与决策。 ????????西方国家从上世纪六七十年代开始投入智慧交通的研究，将交通运输的信息化建设作为重要方向。国外城市从政策规划到基础设施建设上充分发挥技术优势和城市现状相结合，展现出不同的发展特点。西方国家部分城市一直考虑优先發展智慧交通建设以解决交通管理问题，收集大数据平台所需的海量数据信息，提供人性化的公共服务和城市管理，在无人驾驶汽车、智慧道路、智能路灯、车载终端和城市交通信息管理系统上进行了行之有效的探索。日本和新加坡通过车载终端和道路监测系统，规范车辆和行人出行，通过大数据技术积极推动交通管理水平提升。例如日本在20 世纪 60 年代末就开始导入交通信息管理系统，公交优先控制系统目前已经普及 [3]。法国里昂和 IBM 打造的决策支持优化系统（Decision Support System Optimizer），为解决当地的城市拥堵、提升交通运输效率、优化公共交通提供了技术支持。我国部分城市已经在智慧交通方面已经进行了相关实践。上海通过“上海市交通综合信息平台”，对全市高速公路、快速公路、地面道路等路网实时状态进行监控，还可以管理轨道交通、地面公交的线路分布、站点设置等。洛阳市建立了行车引导系统，它能够通过信息发布为人们提供实时、准确的道路现状和行车信息，通过出行者与系统的信息互动为人们的出行提供最佳的行车路线。[4]“落地杭州”和由心理学博士王坚带领阿里巴巴技术团队主导的“城市大脑”通过对杭州 128 个信号灯路口的管理直接减少了道路通行时间，有效实现了交通疏导。 ????????二、智慧交通发展中存在问题 ????????1. 认识不足，顶层设计缺少 ????????智慧交通是信息、管理等技术在交通运输领域的深度应用，是交通运输信息化、智能化发展的高级阶段。湖南省交通行业对智慧交通的认识非常有限，建设发展的紧迫性不强，在基本组织机构、资源建设等方面缺乏深入系统研究和统一规划设计。 ????????未建立全省交通行业运行日常监测机构，不同等级公路、不同城市的监测水平差距大，交通运输厅信息中心只是在应急状态下发挥运行监测的技术保障作用，缺乏专门运行监测、信息汇总和行业支撑的机构和设施，铁路、民航、邮政等领域在内的综合交通运行监测还未真正起步。目前，各个领域的智慧交通建设基本自管自用，全省智慧交通建设缺少总体布局规划，行业运行监测信息数据没有在省级层面得到全面汇总，监测范围仍然有限，与周边省份和相关行业的信息资源交换共享不充分，这极大制约了科学理性地处理重大事件和行业决策。 ????????2. 引领有限，行业结合不够 ????????管理应用覆盖范围不足，公路养护、路政治超、综合执法等业务领域的智慧化建设尚有较大空白。业务支撑引领能力不强，信息化对模式创新、流程优化、行为规范的优化改善作用尚不显著，对企