基于梯度幅度相似度的图像非盲去模糊方法及系统.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.64万字
约 15页
2023-05-08 发布于北京
举报
版权申诉

基于梯度幅度相似度的图像非盲去模糊方法及系统.pdf

1、本文档共15页，其中可免费阅读14页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了基于梯度幅度相似度的图像非盲去模糊方法及系统，包括：(1)引入梯度幅度相似度约束到相似块组稀疏表示约束，构建非盲去模糊模型；(2)采用分离变量法将非盲去模糊模型中的正则化约束项转换为三个子问题求解，分别为x子问题求解、具有梯度幅度相似度特征的u子问题求解、具有相似块组稀疏表示特征的v子问题求解；(3)采用一阶求导法求解x子问题；(4)采用分类优化法求u子问题；(5)采用硬阈值法求解v子问题；(6)迭代执行步骤(3)～(5)，当达到最大迭代数时结束。本发明不引入额外参数也可有效且高效地

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114418877 A (43)申请公布日 2022.04.29 (21)申请号 202210030213.3 G06V 10/772 (2022.01) (22)申请日