一种基于深度神经网络的供水泵站水泵工作频率的决策方法.pdfVIP

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2023-05-08 发布于北京
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一种基于深度神经网络的供水泵站水泵工作频率的决策方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度神经网络的供水泵站水泵工作频率的决策方法，包括如下步骤：步骤S1，根据供水管网系统监测数据的种类，确定基于供水泵站频率相关数据的深度神经网络输入特征，搭建深度神经网络PumpFreNet；步骤S2，获取所述深度神经网络输入特征对应的历史监测数据，以及历史数据发生同时刻的历史水泵频率，处理并生成数据集，训练深度神经网络PumpFreNet；步骤S3，实时采集供水管网系统对应于深度神经网络PumpFreNet输入特征的监测数据，将其输入到训练好的深度神经网络中进行预测；步骤S

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114418212 A (43)申请公布日 2022.04.29 (21)申请号 202210052944.8 G06N 3/04 (2006.01)