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基于预训练模型和序列标注模型的API敏感字段识别方法,包括以下步骤:先使用api数据的路径文本和响应内容文本训练基于字符粒度的预训练模型apiBERT;使用api文本数据训练掩码语言模型apiBERT,将带有掩码的路径名和响应内容拼接,输入到模型apiBERT中,输出被遮掩的字符;基于预训练模型apiBERT使用敏感内容标注数据进行精调;敏感字段识别序列标注模型训练。本发明克服了现有技术的不足,解决需对规则和敏感字段不断补充的依赖问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114417410 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210060723.5
(22)申请日 2022.01.19
(71)申请人 上海
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