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数据特征的描述;第 4 章 数据的概括性度量;学习目标;数据分布的特征;§4.1 集中趋势的度量;数据分布特征的和测度(本节位置);集中趋势(Central tendency);分类数据：众数;众数(mode);众数(不唯一性);分类数据的众数 (例题分析);顺序数据的众数 (例题分析);顺序数据：中位数和分位数;中位数(median);中位数(位置的确定);顺序数据的中位数 (例题分析);数值型数据的中位数 (9个数据的算例);数值型数据的中位数 (10个数据的算例);四分位数(quartile);四分位数(位置的确定);顺序数据的四分位数 (例题分析);数值型数据的四分位数 (9个数据的算例);数值型数据的四分位数 (10个数据的算例);数值型数据：平均数;均值(mean);简单均值与加权均值(simple mean / weighted mean);已改至此！！;加权均值(权数对均值的影响);几何平均数(geometric mean);几何平均数 (例题分析);几何平均数 (例题分析);众数、中位数和平均数的比较;众数、中位数和平均数的关系;众数、中位数和平均数的特点和应用;数据类型与集中趋势测度值;§4.2 离散程度的度量;数据的特征和度量(本节位置);离中趋势;分类数据：异众比率;异众比率(variation ratio);异众比率 (例题分析);顺序数据：四分位差;四分位差(quartile deviation);四分位差 (例题分析);数值型数据：方差和标准差;极差(range);平均差(mean deviation);平均差 (例题分析);平均差 (例题分析);方差和标准差(variance and standard deviation);样本方差和标准差 (simple variance and standard deviation);样本方差自由度(degree of freedom);样本标准差 (例题分析);样本标准差 (例题分析);相对位置的测量：标准分数;标准分数(standard score);标准分数(性质);标准分数(性质);标准化值 (例题分析);经验法则;切比雪夫不等式(Chebyshev’s inequality );切比雪夫不等式(Chebyshev’s inequality );相对离散程度：离散系数;离散系数(coefficient of variation);离散系数 (例题分析);离散系数 (例题分析);数据类型与离散程度测度值;§4.3 偏态与峰态的度量;数据的特征和测度(本节位置);偏态与峰态分布的形状;偏 态;偏态(skewness);偏态系数 (skewness coefficient);偏态系数 (例题分析);偏态系数 (例题分析);偏态与峰态(从直方图上观察);峰 态;峰态(kurtosis);峰态系数 (kurtosis coefficient);峰态系数 (例题分析);用Excel计算描述统计量;用Excel计算描述统计量;本章小节;结 束;;感谢观看!