一种基于最大梯度矢量的智能自寻的定位定向算法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.22万字
约 11页
2023-05-08 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于最大梯度矢量的智能自寻的定位定向算法.pdf

1、本文档共11页，其中可免费阅读10页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于最大梯度矢量的智能自寻的定位定向算法，步骤1、采用空间N点获得待测气体采样点的物理参数，N≥4，由N点物理参数计算最大梯度矢量方向；步骤2、解析N点物理参数的空间梯度特性，并结合在时间维度上最大梯度矢量方向发展的时空边际特性，确定调整步幅；步骤3、直至到达N点物理参数相等为止，通过改变角度与方向，验证N点物理参数是否全方位相同，至此实现对三维空间物理参数发源点的自主寻找。本发明面对未知具有分布势场的物理场参数，可实现真正沿着最大梯度传播反向或正向轨迹，自主寻找势场产生的来源或脱

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114414839 A (43)申请公布日 2022.04.29 (21)申请号 202210097641.8 (22)申请日 2022.01.27 (71)申请人北京爱克塞科技有限公司