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本发明公开了一种基于深度学习的航天器位姿估计算法,能够有效地解决位姿参数中平移参数和旋转参数在数量级上的差异,从而保证深度学习网络预测的位置参数和旋转参数具有较高的精度,且通过最小化航天器CAD模型在图像中的投影轮廓的几何残差,对深度学习网络获得的位姿参数进行优化,从而给出航天器位姿参数的极大似然估计,具有非常优秀的统计学特性,从而保证了位姿估计的精度。该算法网络规模较小,算法运行时间较短,对硬件要求较低。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114419149 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202111517636.X
(22)申请日 2021.12.13
(71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院
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