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本发明涉及一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法,属于移动通信技术领域。该方法包括为:构建分布式异常检测架构;为挖掘易于网络进行学习的数据深层次特征,对每个VNF中的数据进行特征提取,采用滑动窗口捕获时间序列数据之间的关系;由于VNF数据中存在类不平衡问题,采用生成对抗网络(GAN)学习正常数据特征,并结合时间卷积网络(TCN)和自动编码器(AE)以提升GAN对数据特征的学习能力;采用异常得分函数评判VNF的状态,进而完成对SFC的异常检测。本发明的技术方案可以提供较高的检测准确性和稳定性,快
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114423035 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210031530.7
(22)申请日 2022.01.12
(71)申请人 重庆邮电大学
地址
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