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本发明公开了一种文本分类模型优化方法和装置,用以解决模型的多任务识别效率低的问题。本方案包括:获取文本分类模型的训练样本;将多条样本语句和对应的样本标签输入文本分类模型的特征抽取层,以得到分别对应于各条样本语句的特征向量;将所述样本语句的特征向量输入所述文本分类模型的多个分类器中,得到所述样本语句的特征向量对应的分类标签,所述文本分类模型包括敏感词分类器、情感分类器和语义分类器;根据所述样本语句对应的分类标签和样本标签优化文本分类模型。本方案共用一个特征抽取层获取特征向量,再通过多个不同的分类器
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114416989 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210051488.5 G06K 9/62 (2022.01)
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