一种基于卷积神经网络的无人机多光谱遥感影像压缩方法.pdfVIP

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2023-05-08 发布于北京
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一种基于卷积神经网络的无人机多光谱遥感影像压缩方法.pdf

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本发明提供了一种基于卷积神经网络的无人机多光谱遥感影像压缩方法，包括：S1，对多源多光谱遥感影像进行图像配准、波段合成、辐射定标、图像裁剪、最大最小值归一化处理；S2，构建卷积神经网络压缩模型，卷积神经网络压缩模型由卷积自编解码器、多进制量化和高斯混合熵编码模块、率失真联合调优模块构成；S3，多光谱遥感影像的卷积神经网络压缩模型端到端联合训练；S4，卷积神经网络压缩模型由虚拟机训练完成，生成模型参数，迁移至无人机载荷，实现无人机多光谱遥感影像压缩。本发明结合深度学习中的自编码器，将多源多光谱数据

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114422784 A (43)申请公布日 2022.04.29 (21)申请号 202210060902.9 G06N 3/04 (2006.01)