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本公开实施例提供一种基于机器学习的网络训练方法及云认证服务系统,通过获取标注样本在至少两个服务热点传播标签下的服务传播关联参数以及对应的第一传播联动数据、各个服务传播关联参数之间的服务交互联系信息以及对应的第二传播联动数据、各个标注样本之间的实际服务传播关联参数,由此对机器学习网络进行反复训练,可以提高机器学习网络预测得到的业务数据之间的服务传播关联参数的准确率,进一步提高了业务数据之间的服务传播关联参数的确定准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114416829 A
(43)申请公布日 2022.04.29
(21)申请号 202210147068.7 G06F 21/62 (2013.01)
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