循环神经网络训练方法.pdfVIP

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2023-05-08 发布于北京
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循环神经网络训练方法.pdf

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本发明涉及一种循环神经网络训练方法，基于LSTM模型对某系统下数据库指标日频压力进行训练和预测，以期得到未来一段时间内该指标的数据趋势，再通过计算增幅得到该系统下数据库的压力情况，用于判断数据库的风险并作出预警管理；数据库的日频压力指标为加工指标，数据进行缺失值补足的数据预处理；构建完整时序数据集合(Xt，Tt)n；完成特征组合后，开始对模型进行训练。本发明循环神经网络训练方法，对计算机软件系统内部支持的数据库指标进行数据加工和整理后，采用神经网络类的机器学习方式建模，以求得到对数据库指标在未来

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114418071 A (43)申请公布日 2022.04.29 (21)申请号 202210081415.0 (22)申请日 2022.01.24 (71)申请人中国