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本发明公开了一种基于注意力机制的姿态变化人脸识别方法,首先对自然场景下带有人脸的图像数据进行标注,并将其分为训练集以及测试集;然后将双面注意力机制模块LA‑SENet引入人脸识别系统,并由此模块突出在姿态变化下的人脸最具有区分性的特征信息;引入LANet模块自动定位最具有区分性的面部区域并且同时引入SENet模块突出更重要的通道;接着设计基于MobileNetV2的倒置多尺度残差结构的Bottleneck‑attention模块,得到三个不同尺度的特征;接着采用多尺度特征融合的方法将不同层的特征
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114495210 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210013502.2 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2022.01.0
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