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本发明提供一种零售场景下的商品识别检测计数方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：获取待检测的零售场景图像；利用预先训练好的检测模型处理所述待检测的零售场景图像，获取图像中包含的商品的类型及数量；其中，所述预先训练好的检测模型由训练集训练得到，所述训练集包括多张包含有零售商品的照片以及在所述照片中标注商品类别信息和商品数量信息的标签；其中，所述训练集中将零售场景照片的标注转化为COCO数据集采用的格式。本发明利用深度卷积神经网络能够有效的对零售场景中商品进行检测，用一个边界框表示一组商品名称的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114494823 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111639176.8
(22)申请日 2021.12.29
(71)申请人 山东师范大学
地址 250014
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