一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于北京
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一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法.pdf

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本发明公开了一种基于多目标优化的抗乳腺癌药物成分智能量化方法。首先，在已有的化合物数据集上筛选影响ERα生物活性的主要分子描述符。然后，基于粒子群优化的神经网络构建化合物对ERα生物活性的定量预测模型。接着，以药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性(ADMET)的度量为目标，基于决策树构建化合物的ADMET特征的特性预测模型。最后，综合定量预测模型和特性预测模型，以帕累托(Pareto)优化理论为指导，构建基于多目标优化的遗传算法模型，找到满足最优目标的化合物(分子描述符的组合)，再利用蒙特卡罗假设

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114496112 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202210069880.2 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人内蒙古工业大学地址 01008