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本发明提供一种数模协同驱动下的轴承剩余寿命预测方法,方法步骤如下:一、健康指标的建立与提取;二、轴承运行阶段的划分;三、针对轴承退化期利用线性维纳模型进行模型驱动的剩余寿命预测;四、利用BP神经网络进行数据驱动下的剩余寿命预测;五:基准融合法下的剩余寿命预测;本方法的运行阶段划分算法简单易行,且保证了对轴承实时状态判定的准确性;本方法对模型反映系统的精确性以及样本的数据量要求相对较低,并且通过数模协同显著提高了寿命预测的精度,从而对提升轴承的健康管理水平具有重要意义。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492507 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111608363.X
(22)申请日 2021.12.24
(71)申请人 北京航空航天大学
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