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本发明公开了一种基于stacking融合算法的中央空调故障诊断方法,包括:建立中央空调系统数字孪生模型;采集中央空调系统正常运行和不同故障时的状态数据,并进行数据预处理和特征提取后获得样本数据集;将样本数据集划分为训练数据集和测试数据集,同时搭建双层stacking模型;采用k折交叉验证方法训练各基学习器,获得各个基学习器的预测结果作为次级训练数据集;训练各基学习器时,选取多组不同的机器学习算法进行组合,生成多组组合模式下的次级训练数据集;将多组次级训练数据集输入次级学习器进行训练获得多个中央空
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114484731 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111614025.7 G06K 9/62 (2022.01)
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