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本发明涉及一种可交互Transformer的多模态视频密集事件描述算法,属于视频算法技术领域。该方法包括以下步骤,1、提取视频中的视觉特征、音频特征、语音特征;通过多模态的特征提取,更好地利用视频中的信息;2、通过可交互Transformer内部的可交互注意力模块,将视觉特征分别与音频特征和语音特征融合,进一步编码视频特征。3、模型训练分两阶段完成;首先,基于真实的视频分段训练描述模型,然后冻结训练好的描述模型编码器权重,再训练分段提议模型。本发明充分利用了视频中的特征信息,并对多模态的特征进行
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114461851 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111543315.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.12.1
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