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本发明提供一种计算资源受限的糖网病辅助诊断方法及装置,采用残差神经网络模型对患者的眼底图像进行分类预测,且对残差神经网络模型进行了改进,改进了残差块以及提取了浅层特征,该模型具有很强的关系归纳偏差,因此,改进后的模型能够学习到更多的特征,更好地进行特征表达,更加糖网病辅助诊断任务,能够最终提高分类的精度。另外,本发明的模型结构简单,不需要使用模型混合、多任务训练以及度量学习等方法,因此,与现有的高精度模型相比,本实施例的模型构建快速方便,且训练过程所消耗的计算量也较小,适用于内存和计算资源受限的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114496228 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210099589.X G06K 9/62 (2022.01)
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