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本发明提供了一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置,测试用例排序模型训练方法包括:确定测试用例各候选评价指标的主观权重和客观权重;采用最小二乘法将主观权重和客观权重相结合得到各候选评价指标的权重值,根据各候选评价指标的权重值大小确定评价指标;将测试用例训练样本的评价指标的值作为输入向量对初始神经网络模型进行训练,得到测试用例排序模型,测试用例排序模型测试用例进行分析输出测试用例的评价值,测试用例评价值用于对测试用例集中的测试用例进行排序。通过实施本发明提高了测试用例排序模型的训练效率,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114461523 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210114298.3
(22)申请日 2022.01.30
(71)申请人 全球能源互联网研究
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