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本发明公开一种基于特征匹配网络的小样本仪表盘图像识别方法,具体步骤如下:步骤1:获取仪表盘图像数据集;步骤2:采用特征匹配模块提取步骤1获取的仪表盘图像数据集中的原始特征,构建预测函数g(q,s);步骤3:使用训练集对CFM网络模型进行训练;步骤4:迭代执行步骤2和步骤3,直至达到迭代次数完成训练,采用训练好的CFM网络模型进行仪表盘损坏检测。本发明通过采用特征匹配模块,能够将比较图像之间具有高度相关性的特征关联起来,并鼓励模型更多地关注这些特征,从而推广到查询图像和支持图像之间存在较大的类内变
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114462478 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202111588513.5 (51)Int.Cl.
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