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本发明属于语音处理领域,具体涉及一种基于Transformer改进的语音增强方法、系统、装置。该方法包括如下步骤:S1:对标准Transformer网络进行改良得到用于执行语音增强任务的序列模型。S2:在序列模型的输入和输出端分别增加线性处理层,进而得到语音增强模型。S3:获取不含噪音的标准语音信号,并与随机噪音信号进行混合得到混沌语音信号;进而构成模型训练的数据集。S4:完成语音增强模型的初始化,设置损失函数和训练参数对语音增强模型进行训练和验证。S5:获取待处理的单通道语音信号,将其输入到完
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114495957 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202210102210.6
(22)申请日 2022.01.27
(71)申请人 安徽大学
地址 230601 安徽
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