一种用于目标检测的加权特征金字塔网络.pdfVIP

下载本文档

6
0
约1.46万字
约 12页
2023-05-09 发布于北京
举报
版权申诉

一种用于目标检测的加权特征金字塔网络.pdf

1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种用于目标检测的加权特征金字塔网络，包括以下步骤：获取模型的特征层：{C2，C3，C4，C5}和{D2，D3，D4}；建立高斯矩阵；计算C4和D4之间的差异：将特征层C4和D4之间的差异记为a，则a＝|x‑y|；计算权重：根据a和b的比例来计算权重，得出的权重表示为ω1和ω2；计算具有权重的特征金字塔：{P2，P3，P4，P5}是最终具有权重的特征金字塔。本发明在特征金字塔的基础上赋予权重，取得了更高地检测准确率；能够检测出传统特征金字塔没有检测到的小目标，同时也比传统的特征金字塔

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114494808 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111620313.3 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人上海弘积信息科技有限公司地址 2