一种基于机器学习与神经网络的变压器油色谱数据清洗的方法.pdfVIP

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2023-05-09 发布于四川
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一种基于机器学习与神经网络的变压器油色谱数据清洗的方法.pdf

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本发明公开了一种变压器油色谱数据清洗的方法，通过神经网络机器学习的方法，对变压器油色谱在线数据进行清洗，包括以下步骤：S1.获取历史变压器油色谱在线监测数据和变压器油色谱离线监测数据，对其进行整合及预处理。S2.将预处理完成的数据进一步处理为训练集合。S3.提取出训练集合中的气体浓度数据输入LSTM神经网络进行训练，让神经网络找到能使在线监测数据转变为贴近离线监测数据的模型。S4.将待清洗的变压器油色谱在线监测数据输入训练好的模型，得到清洗后的数据。本发明能够通过神经网络机器学习清洗变压器油色谱

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114490596 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111494215.X G01N 30/02 (2006.01) (22)申请日 2021.12.