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本发明公开了除尘系统技术领域的一种除尘系统入口烟尘浓度智能预测与控制方法,包括以下步骤:S1:建立SA‑RBF混合神经网络模型预测器的训练样本N组;S2:通过粒子群参数寻优算法优化RBF混合神经网络隐层神经元个数,选择神经网络的参数,并初始化神经网络权值;S3:用DPSO训练算法对预测模型和控制器进行训练,得到神经网络权值参数;S4:确定系统的滞后时间,根据输入参数和实际输出参数作为控制器的初值,并计算预测误差,通过误差调整控制器参数;S5:计算神经网络预测模型的输出,将所得预测输出作为控制输出
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492727 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111516885.7 G06N 3/08 (2006.01)
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