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本发明公开了一种基于LSTM对园区电器能耗精细化管理的方法、装置及设备,步骤1,通过监测设备分别获取监测园区内各线路在各时刻的能耗数据;步骤2,对能耗数据进行预处理,将预处理后的能耗数据拆分为训练集和测试集;步骤3,构建LSTM模型,基于训练集对LSTM模型进行训练;步骤4,基于测试集对训练后的LSTM模型进行测试,若达到预期的测试结果,则将训练后的LSTM模型作为能耗预测模型,否则返回步骤3;步骤5,基于能耗预测模型预测监测园区内对应的线路的能耗情况。本发明依据LSTM神经网络,通过对监测点各
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114492946 A
(43)申请公布日 2022.05.13
(21)申请号 202111683491.0
(22)申请日 2021.12.31
(71)申请人 杭州拓深科技有限公
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